Seiring adopsi AI yang semakin luas, banyak perusahaan menghadapi tantangan infrastruktur. Menjalankan AI di cloud memang memungkinkan, tetapi menimbulkan risiko privasi dan biaya yang tidak terduga. Sementara itu, membangun ulang data center dengan platform GPU khusus bisa sangat mahal.
AMD Instinct MI350P PCIe hadir sebagai solusi ketiga: performa AI kelas enterprise yang dapat langsung dipasang di server standar dengan pendingin udara, tanpa perlu redesign besar pada daya maupun sistem pendingin.
Desain Dual-Slot untuk Server Standar
AMD Instinct MI350P dirancang sebagai kartu GPU dual-slot yang dapat langsung dipasang di server rack biasa. Dengan dukungan hingga delapan kartu akselerator, perangkat ini mampu menangani berbagai model AI, mulai dari skala kecil hingga besar, termasuk inference dan pipeline RAG.
Spesifikasi Unggulan
GPU ini hadir dengan sejumlah fitur unggulan yang meningkatkan performa sekaligus efisiensi, mulai dari dukungan native MXFP6 dan MXFP4 untuk throughput tinggi, sparsity support untuk format presisi populer seperti INT8 dan BF16, hingga kemampuan mencapai 4.600 TFLOPS pada MXFP4 yang menjadikannya salah satu GPU PCIe tercepat di kelas enterprise. Selain itu, GPU ini dilengkapi memori HBM3E 144GB dengan bandwidth hingga 4TB/s
Ekosistem Software Terbuka
Selain hardware yang kuat, MI350P juga didukung ekosistem software terbuka tanpa biaya lisensi. Hal ini memudahkan proses deployment, memberikan fleksibilitas dalam pengembangan, serta menekan biaya operasional (OPEX). Dengan kombinasi performa tinggi dan efisiensi biaya, MI350P menjadi solusi ideal bagi perusahaan yang ingin mempercepat adopsi AI tanpa harus membangun ulang infrastruktur data center.
ROI Lebih Maksimal
Selain performa, MI350P menekankan efisiensi biaya. Dengan arsitektur AMD CDNA 4™, GPU ini mampu menurunkan konsumsi daya dan kebutuhan pendinginan, sekaligus mempercepat waktu implementasi dari evaluasi ke hasil nyata.
Ekosistem Software Terbuka
AMD menyediakan Enterprise AI Reference Stack berbasis open source, lengkap dengan Kubernetes GPU Operator, inference microservices, serta dukungan framework populer seperti PyTorch. Hal ini memungkinkan migrasi workload dengan perubahan kode minimal, transparansi lebih tinggi, dan tanpa biaya per-token.
Dukungan Presisi AI
MI350P mendukung berbagai tingkat presisi yang dibutuhkan model AI enterprise: dari MXFP4 dan MXFP6 untuk performa maksimal, hingga INT8 dan BF16 dengan sparsity support. GPU ini memastikan throughput tinggi sekaligus efisiensi memori, sehingga cocok untuk data center berpendingin udara.